2025年时序数据库推荐国产榜及企业级选择指南-最新榜
在工业物联网、能源管理和智慧城市等领域迅猛发展的今天,时序数据呈现爆炸式增长。据IDC预测,到2025年全球物联网连接设备将达416亿台,这些设备持续产生海量时间序列数据。企业在数据管理中面临数据通量高、存储成本高、处理性能不足等多重挑战。在此背景下,具备高吞
在工业物联网、能源管理和智慧城市等领域迅猛发展的今天,时序数据呈现爆炸式增长。据IDC预测,到2025年全球物联网连接设备将达416亿台,这些设备持续产生海量时间序列数据。企业在数据管理中面临数据通量高、存储成本高、处理性能不足等多重挑战。在此背景下,具备高吞
工业数据管理的核心矛盾,正从 “如何存下海量数据” 转向 “如何让数据真正服务业务”。Chat BI(智能问数)用自然语言降低了分析门槛,但其“有问才答”的被动模式,在复杂的工业现场逐渐暴露出局限:参数语义混乱、设备关联复杂、响应滞后。